Az elmúlt években megszaporodtak az adatvezérelt növekedésről szóló cikkek. Ton van Dijk a LetsGrow-val sokat beszél erről a világ minden tájáról érkező termelőkkel. Egy gyakori megjegyzés, amit kap: „De én ezt csinálom, igaz? Hogyan segít nekem az adatvezérelt növekedés?” És persze van értelmük. Az adatok alapján már rengeteg döntés születik. Ennek ellenére számos vállalatnál bőven van lehetőség a fejlődésre. Ebben a blogban Ton van Dijk az adatvezérelt növekedés lehetőségeiről és kihívásairól ír.
Az adatvezérelt termesztés (DDG) a klímakomputerek megjelenésével jött létre az 1970-es években, mégpedig úgy, hogy a döntéseket minőségi információkra és mérésekre alapozták. Ez ma is így van. Az évek során nagyon szép rendszereket készítettek, amelyek lehetővé teszik, hogy termelőként a termesztési tanácsadóval közösen pontosan beállítsa, mit szeretne elérni a hőmérséklet, relatív páratartalom, CO2 mérések, több magasságú mérőládák, növényi hőmérséklet, PAR, stb. Elveszíted a nyomát, ha nem vigyázol!
Ezzel kapcsolatban rendszeresen sok kérdést kapunk. Ha sok mérést végez, adatvezérelt módon növekszik, és valóban a legjobb döntéseket hozza meg? Tények vagy érzések alapján hozza meg ezeket a döntéseket? És érdemes-e évente egyszer elemezni az adatait, vagy az lenne az optimális, ha havonta, hetente vagy akár valós időben elemezné? Ön, ember, továbbra is szükség van az üvegházban, vagy egyszerűen csak a számítógép képernyőjén nézi az adatokat? És ha valami elromlik az üvegházban, módosítod a beállításokat, vagy előre lehet számítani, hogy mi fog történni, így megelőzheted? Sok kérdésre a válasz továbbra is az, hogy ez egyszerűen a józan eszedre és érzéseidre vonatkozik.
Növekszik az adatok alapján
Ebben rejlik a nagy különbség az adatvezérelt növekedés és az adatokon alapuló növekedés között. Ez két különálló álláspont.
Rendszeresen beszélek üzlettulajdonosokkal, akik azt állítják, hogy a jó termelők az üvegházban járnak, és nem ülnek a számítógép képernyője mögött. Igaz, nem kívánatos, hogy a termelők állandóan a beállításokat módosító számítógép mögött álljanak. Ez azt jelentené, hogy reaktívan dolgozna, és valójában lemaradna. Az Ön termesztése ezután adatokon alapul. Ha azonban az összes rendelkezésre álló adatot jó módon vizualizálja, elemzi és felhasználja, a számítógép képernyője mögött élő termelő élesebb következtetéseket vonhat le. Akkor valóban adatvezérelt lehet. Fontos azonban, hogy a fiziológiai és fizikai ismeretek megfelelőek legyenek ahhoz, hogy az adatok helyesen értelmezhetők legyenek. Ez nemcsak magának a termelőnek fontos, hanem a termesztési tanácsadónak és a többi kollégának is.
Növények felhatalmazása
Ennek a tudásnak egy jó eszköze a Plant Empowerment fiziológiája. Erről egy könyvet írtak, nevezetesen: „Plant Empowerment, the basic Principles”, amelyet a LetsGrow.com ad ki. A könyv nagyon világosan leírja az üvegházban zajló növényélettani és fizikai folyamatokat, és közös kommunikációs módot teremt. Példa erre a termés generatív vagy vegetatív szabályozásáról szóló vita. A Plant Empowermentnél a hőmérsékleti sugárzás arányáról (RTR) beszélünk. Ha jól uralja az RTR-t, akkor optimális a növényegyensúly. Ekkor felesleges a termés generatív vagy vegetatív szabályozásáról beszélni. Az RTR egy kiszámítható szám, amelyet felhasználhat az optimális termesztési stratégia kidolgozásához. Az ebből a fiziológiából származó alapelv alkalmazása biztosítja, hogy proaktívan tudjunk bánni az adatokkal. E példák közül többet ismertetünk fehér könyveinkben. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
A Plant Empowerment című könyv a kertészettel kapcsolatos iskolák és egyetemek szokásos olvasnivalójává vált Hollandiában és külföldön is. Erre természetesen nagyon büszkék vagyunk!
Adatvezérelt növekedés
Az adatvezérelt termesztés során a termelő egyre képzettebbé válik a már rendelkezésre álló adatok stratégiai felhasználásában. A LetsGrow.com-on belül ehhez mindig a Gartner diagramot használjuk.
Ha jó és egyértelmű módon gyűjti, tárolja, vizualizálja és elemzi az adatokat, ez érdekes meglátásokhoz vezethet. Azt tanácsoljuk, hogy mindig az adatok megfelelő rögzítésével kezdje. Még nem használ kivágási beállításokat, vagy nem készít szerkezeti fotókat az üvegházban lógó kamerákkal? Akkor kezdje el ezt csinálni. A fényképek és adatok kombinálása az elemzés arany kombinációja. Emellett az is fontos, hogy termelőként elmélyedjen a rendelkezésre álló magyarázó és előrejelző modellekben. Azáltal, hogy tudjuk, mi fog történni, még mindig lehetséges a kormányzás, mielőtt megtörténne. Kisebb beavatkozásokkal, sokszor plusz befektetés nélkül nagy lépéseket tehet az optimális üvegházi helyzet felé. Ezt nevezem én az adatok erejének! A jövőben azok a termelők lesznek a nyertesek, akik erre törekszenek. És ha segítségre van szüksége ebben, csak hívjon.
További információért:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com